长沙信用卡代办行业的发展趋势

信用卡代办部署数字化营销需要部署一套围绕大数据应用的营销战略、客户细分, 精准营销、系统平台及人才团队。本文结合领先实践经验, 系统分析信用卡代办部署大数据营销的关键策略。

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1. 融入生活场景, 成为生态圈的营造者。

场景化金融时代, 金融与非金融业务已经实现全面融合。数字一代仅仅根据自己衣、食、住、行、玩等实际需求, 随时随地挑选满足这些需求的便捷金融服务。而这些便捷服务的背后, 需要信用卡代办将生活场景、互联网载体和金融服务有机的组合起来。信用卡代办布局场景化金融时, 必须对自身的业务愿景有整体的规划, 通过迅速拥抱互联网/数字技术, 对整个企业乃至合作伙伴的资源进行线上线下的深度整合, 成为生态圈的营造者。在场景化金融方面, 平安银行致力成为一家个人零售综合金融生活服务提供商, 围绕客户“医、食、住、行、玩”等需求构建生态圈, 利用大数据征信、云计算等技术, 实现客户跨渠道管理。

2. 客户细分, 实现全生命周期的客户管理。

客户细分是实施大数据营销的基础, 主要通过客户的人口统计学特征和交易行为特征进行分类, 实现客户的多维度细分与立体生动的客户画像。为保证客户视图的完整性和准确性, 多元化客户信息的采集不仅需要保证数据质量, 还要采集客户在客户特征、产品使用情况、行为信息, 并且应逐步引入外部数据供应商, 深入挖掘客户消费、理财和生活等相关信息。完善多维客群细分体系, 坚持中高端客户定位, 聚焦优质受薪、金融资产等客群, 拓展获客模式, 加大公私联动, 实现多渠道场景化获客。基于客户画像的基础数据, 利用数据聚类方法及客户标签库, 实现客户价值、客户生命周期、位置信息及活动场景的精细化细分。巴克莱银行针对特定产品的营销活动及服务场景, 将客群细分为存款客户、投资客户、理财客户、风险收益客户等类别, 让前台业务人员能够直接生动的理解客户细分的结果, 设计符合不同客户需求的营销策略。

3. 精准营销, 打造高效自动化的营销闭环。

场景化金融时代, 信用卡代办需要实时跟踪客户的需求, 提高每一次营销活动的转化率。精准营销模型是对客户细分数据的商业化应用, 通过构建细分场景下特定客群的营销分析模型, 找到潜在的客户进行精准营销。另外, 越来越多的金融机构选择和DSP广告商合作, 进行在线广告的实时推广。汇丰银行利用客户生命周期活动来增加信用卡使用率。当一个客户的生命周期与某个产品发生关联的特定行为时, 营销平台马上检测到这个信号, 并采取相应的营销策略来做个活动。

4. 数据平台, 构建一站式大数据分析平台。

精准的营销活动背后一定有套完整的大数据分析平台来支撑日益多样化的业务场景, 它包括大数据管理平台, 数据分析引擎, 营销实施决策引擎, 营销管理中心。平台中的每个模块都不是孤立存在, 必须与银行内部现有的数据仓库、核心系统等相关业务系统进行整合和衔接, 充分发挥银行一体化场景营销的协同效应。

5. 搭建支持数字化营销的组织架构, 激发科技创新。

信用卡代办应设立全行数字化营销创新组织, 搭建敏捷的营销分析和营销设计团队, 积极采纳新技术, 全面提升营销效率和营销精准度。

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